Onaylı toptancılardan anlık stok — tek talep ile tüm tedarikçilerden teklif toplayın

Kamera Çözünürlüğü Nasıl Seçilir? 2MP, 4MP, 8MP (4K) Farkı, DORI Mesafeleri, Lens ve Depolama

Kamera çözünürlüğü, görüntünün kaç pikselden oluştuğunu gösterir; asıl ölçüt ise hedefin üzerine düşen piksel yoğunluğudur (piksel/metre). IEC EN 62676-4 kapsamındaki DORI sınıflaması bu yoğunluğu tespit için 25, gözlem için 62, tanıma için 125 ve teşhis için 250 piksel/metre olarak tanımlar. 4K (8MP) kamera, 1080p (2MP) kameranın yatayda iki katı piksel sunduğu için aynı lensle yaklaşık iki kat uzaktan aynı ayrıntıyı verir, ama depolama ve bant genişliği ihtiyacını da belirgin biçimde artırır.

Yayın: · Bayifi rehberi

2MP, 4MP ve 8MP kamera arasındaki fark nedir?

Aralarındaki temel fark, görüntüdeki piksel sayısıdır: 2MP yaklaşık iki milyon, 4MP yaklaşık dört milyon, 8MP ise yaklaşık sekiz milyon pikselden oluşan görüntü üretir. Piksel sayısı arttıkça aynı sahnede daha fazla ayrıntı kaydedilebilir; ancak bu ayrıntıdan yararlanmak için doğru lens, yeterli ışık, uygun sıkıştırma ve yeterli kayıt kapasitesi de gerekir.

Megapiksel sayısı alan toplamını verdiği için yanıltıcı olabilir. Görüntünün yatay çözünürlüğü 1920'den 3840'a çıktığında piksel sayısı dört katına çıkar, ama yatayda ve dikeyde ayrıntı yalnızca iki kat artar. Bu yüzden 8MP kamera, 2MP kameraya göre dört kat değil, yaklaşık iki kat uzaktan benzer ayrıntıyı verir.

Kameranın ne kadar uzağı net gösterdiği tek başına çözünürlüğe bağlı değildir; çözünürlük, lens açısı ve hedefin uzaklığı birlikte piksel yoğunluğunu belirler. Bu rehberdeki hesaplar, kamera seçerken bu üç değeri nasıl birleştireceğinizi gösterir.

Yaygın çözünürlükler ve gerçek piksel boyutları

Güvenlik kameralarında pazarlama adı ile gerçek piksel boyutu her zaman birebir örtüşmez; veri sayfasındaki yatay ve dikey piksel değerine bakmak gerekir. Yatay piksel sayısı, aşağıdaki mesafe hesaplarında kullanılan değerdir.

  • 2MP (1080p, Full HD): 1920 × 1080 piksel, yaklaşık 2,1 milyon piksel.
  • 4MP (2K / QHD): çoğunlukla 2560 × 1440 piksel, yaklaşık 3,7 milyon piksel; bazı üreticiler 2688 × 1520 gibi biraz farklı değerler kullanır.
  • 5MP: genellikle 2592 × 1944 piksel, yaklaşık 5,0 milyon piksel; oranı 4:3 olduğu için dikey alan daha geniştir.
  • 8MP (4K, UHD): 3840 × 2160 piksel, yaklaşık 8,3 milyon piksel.
  • Dikkat: ağ kameralarında piksel sayısı çoğu zaman sensör boyutuyla birlikte yazılır; aynı 4MP değeri küçük ya da büyük sensörde farklı ışık performansı verebilir.

DORI nedir? Tespit, gözlem, tanıma ve teşhis eşikleri

DORI, bir kameranın görüntüsünün hangi amaca yettiğini piksel yoğunluğuyla sınıflandıran yöntemdir. Adı dört seviyenin baş harflerinden gelir: Detection (tespit), Observation (gözlem), Recognition (tanıma) ve Identification (teşhis). Seviyeler IEC EN 62676-4 standardında tanımlanır ve görünür ışıkta çalışan kameralar için kullanılır; termal kameralar için ayrı bir yöntem (Johnson ölçütleri) geçerlidir.

Piksel yoğunluğu, hedefin bulunduğu mesafede bir metre genişliğe düşen piksel sayısıdır ve PPM (pixels per meter) olarak yazılır. Standardın yaygın olarak kullanılan eşik değerleri aşağıdadır; gözlem seviyesi bazı kaynaklarda 63 olarak da yazılır, yaygın değer 62'dir.

  • Tespit (Detection), 25 piksel/metre: bir insanın ya da aracın orada olduğu anlaşılır, ayrıntı yoktur.
  • Gözlem (Observation), 62 piksel/metre: kıyafet ve hareket gibi ayırt edici özellikler ile olayın çevresi görülür.
  • Tanıma (Recognition), 125 piksel/metre: daha önce görülmüş bir kişinin aynı kişi olup olmadığı yüksek olasılıkla anlaşılır.
  • Teşhis (Identification), 250 piksel/metre: kişinin kimliği makul şüphenin ötesinde ortaya konabilir; yüz ve plaka gibi ayrıntılar için hedef değerdir.

Çözünürlüğe göre DORI mesafesi nasıl hesaplanır?

Piksel yoğunluğu, kameranın yatay piksel sayısının hedef mesafesindeki sahne genişliğine (metre) bölünmesiyle bulunur: PPM = yatay piksel sayısı ÷ sahne genişliği. Bir seviyeye yetecek azami mesafeyi bulmak için bu formülü sahne genişliği için çözmek yeterlidir.

Yatay görüş açısı 90° olan bir kamerada sahne genişliği, mesafenin iki katıdır. Bu varsayımla azami mesafe, yatay piksel sayısının hedef PPM değerinin iki katına bölünmesiyle bulunur. Aşağıdaki değerler yaklaşıktır ve kontrol amaçlı bir hesaptır; gerçek ortamda ışık, hareket bulanıklığı ve lens kalitesi menzili düşürür.

  • Tespit (25 PPM): 2MP için yaklaşık 38 m, 4MP için yaklaşık 51 m, 8MP için yaklaşık 77 m.
  • Gözlem (62 PPM): 2MP için yaklaşık 15 m, 4MP için yaklaşık 21 m, 8MP için yaklaşık 31 m.
  • Tanıma (125 PPM): 2MP için yaklaşık 7,7 m, 4MP için yaklaşık 10 m, 8MP için yaklaşık 15 m.
  • Teşhis (250 PPM): 2MP için yaklaşık 3,8 m, 4MP için yaklaşık 5,1 m, 8MP için yaklaşık 7,7 m.
  • Sonuç: geniş açılı bir kamerayla yüz teşhisi çok kısa mesafelerde mümkündür; daha uzak noktalar için dar açılı lens ya da ayrı bir kamera gerekir.

Lens mm değeri ve görüş açısı arasındaki ilişki

Odak uzaklığı (mm) küçüldükçe görüş açısı genişler, büyüdükçe daralır; dar açı aynı pikselleri daha küçük bir alana yaydığı için piksel yoğunluğunu artırır. Yatay görüş açısı, α = 2 × arctan(d ÷ 2f) formülüyle hesaplanır; burada d sensörün yatay genişliği, f odak uzaklığıdır.

Örnek olarak, 16:9 oranlı 1/2,8 inç sınıfı bir sensörün yatay genişliği yaklaşık 5,6 mm kabul edilirse sahne genişliği yaklaşık mesafe × 5,6 ÷ f olur. Sensör genişliği modele göre değiştiği için gerçek hesabı kameranın veri sayfasındaki değerle yapmak gerekir.

Aynı örnek sensörde 2,8 mm lens yaklaşık 90°, 4 mm lens yaklaşık 70°, 6 mm lens yaklaşık 50° ve 12 mm lens yaklaşık 26° yatay görüş açısı verir. 12 mm lensli 2MP kamerada teşhis için gereken 250 PPM, yaklaşık 16 metreye kadar sağlanırken, 4 mm lensli 4MP kamerada bu mesafe yaklaşık 7 metredir.

  • 2,8 mm: geniş alan, giriş holü, mağaza içi ve kısa mesafe genel izleme için.
  • 4 mm: orta açı, bahçe girişi, otopark bölümü ve kapı önü için.
  • 6 mm ve üzeri: dar açı, uzun koridor, yüz ya da plaka gibi ayrıntı gereken noktalar için.
  • Motorize varifokal lens: uzaktan odak ve zoom ayarı sağlar; keşifte tam açıyı bulamayan projelerde işi kolaylaştırır.

Depolama ve bant genişliği çözünürlükle nasıl artar?

Kayıt boyutu çözünürlükle doğrudan değil, bit hızı (Mbps) üzerinden artar. Hesap basittir: 1 Mbps sürekli kayıt günde yaklaşık 10,8 GB eder. Günlük depolama (GB) ≈ bit hızı (Mbps) × 10,8 formülüyle bulunur; bunu gün sayısı ve kamera sayısıyla çarpmak toplam disk ihtiyacını verir.

Bit hızı çözünürlüğe, saniyedeki kare sayısına, sahnedeki harekete, ışığa ve kodek ayarlarına bağlıdır; bu yüzden aşağıdaki değerler yalnızca örnektir ve kameranın gerçek ayarıyla yeniden hesaplanmalıdır. H.265 (ITU-T H.265, HEVC), H.264'e göre aynı görüntü kalitesinde kabaca yüzde 25 ile 50 arasında daha az veri üretebilir; bu oran sahneye göre değişir.

Bant genişliği tarafında toplam bit hızı, kameraların bağlandığı anahtarın (switch) ve NVR'ın gelen veri kapasitesini aşmamalıdır. Örneğin 16 kamera 8 Mbps ile yayın yapıyorsa NVR'a yaklaşık 128 Mbps veri gelir. Güç tarafında PoE kullanılıyorsa IEEE 802.3af (en çok 15,4 W), 802.3at (en çok 30 W) ve 802.3bt (en çok 60 W ya da 90 W) sınıflarına dikkat edilmelidir; 4K, PTZ ve güçlü kızılötesi aydınlatmalı modeller çoğu zaman daha yüksek güç ister.

  • Örnek 2 Mbps: günde yaklaşık 21,6 GB, 30 günde yaklaşık 650 GB.
  • Örnek 4 Mbps: günde yaklaşık 43,2 GB, 30 günde yaklaşık 1,3 TB.
  • Örnek 8 Mbps: günde yaklaşık 86,4 GB, 30 günde yaklaşık 2,6 TB.
  • Sekiz kamera, 4 Mbps, 30 gün: yaklaşık 10,4 TB; hareket tespitli kayıt bu ihtiyacı sahneye göre azaltır.
  • Disk seçimi: sürekli yazma için tasarlanmış gözetim sınıfı diskler önerilir; ayrıntılar için güvenlik kamerası hard disk seçimi rehberine bakın.

Çözünürlük tek başına neden yeterli değildir?

Yüksek çözünürlük, zayıf ışıkta ve kötü lensle iyi görüntü garantisi vermez. Aynı boyuttaki sensöre daha fazla piksel sığdırıldığında her pikselin ışık toplayan alanı küçülür; bu da gece görüntüsünde gürültüyü artırabilir. Bu nedenle sensör boyutu, diyafram açıklığı, gece görüş yöntemi ve ışıklandırma da çözünürlük kadar önemlidir.

Hareket bulanıklığı da ayrıntıyı yok eder. Hızlı geçen araç ya da koşan kişi için enstantane (deklanşör) süresi kısa tutulmalıdır; bu da ışık ihtiyacını artırır. Plaka okuma gibi görevler çoğu zaman genel gözetim kamerasından ayrı, dar açılı ve hızlı enstantaneli bir kamerayla yapılır.

Kamera, kayıt cihazı ve yazılım arasında uyumluluk için ONVIF gibi açık bir arayüz standardı bulunur; ONVIF Profile S ağ üzerinden video akışı ve kamera yapılandırmasını kapsar. Satın almadan önce kameranın hangi kayıt cihazıyla uyumlu olduğunu doğrulamak, 4K bir kameranın kayıt cihazında yalnızca düşük çözünürlükte çalışmasının önüne geçer. Seçim sürecinin tamamı için güvenlik kamerası seçerken dikkat edilecekler yazısı da yardımcı olur.

Hangi alana hangi çözünürlük uygun?

Çözünürlük kararı, kameranın görevine göre verilir; her noktaya aynı kamerayı koymak hem bütçeyi hem depolamayı gereksiz büyütür. Aşağıdaki eşleştirmeler genel eğilimleri gösterir, son karar keşifte verilir.

  • Ev içi, ofis ve küçük dükkân genel izleme: 2MP çoğunlukla yeterlidir; 4MP geniş odalarda ek ayrıntı verir.
  • Giriş kapısı ve kasa gibi yüz tanıma gereken noktalar: dar mesafede 4MP ya da 8MP, doğru lensle teşhis seviyesini sağlar.
  • Bahçe, otopark ve cephe: 4MP orta açılı lens; geniş alanlarda 8MP ile dijital yakınlaştırma payı elde edilir.
  • Plaka okuma: plaka tanıma sistemi için dar açı, hızlı enstantane ve kızılötesi gerekir; çözünürlük tek ölçüt değildir.
  • Fabrika, depo ve geniş saha: 8MP panoramik ya da çok merceğli modeller az kamerayla geniş alan kapatabilir, ama kayıt kapasitesi önceden hesaplanmalıdır.
  • Yüz ve plaka görüntüsü kaydediliyorsa: görüntü kaydı kişisel veri sayılabileceği için Kişisel Verileri Koruma Kurumu rehberlerine uyulmalıdır.

Bayifi'de kurulumcu ve ürün bulmak

Çözünürlük, lens ve depolama hesabı en doğru biçimde binayı yerinde gören bir kurulumcu tarafından yapılır. Bayifi'de il il firma dizininden kurulumcuların hizmet ve marka bilgilerine bakabilirsiniz; bayi listesi bu aramanın başlangıç noktasıdır.

Toptancılar ve kurulumcular için anlık stoklu ürünlerin yer aldığı pazar bölümü, birden fazla toptancıdan teklif isteme imkânı sunar. Firmanızı dizine eklemek için kaydol sayfasını kullanabilirsiniz. Kamera ile birlikte güç ve ağ tarafını planlamak isterseniz PoE kamera kurulumu rehberini de inceleyebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

2MP, 4MP ve 8MP kamera arasındaki fark nedir?

Fark, görüntüdeki piksel sayısıdır: 2MP yaklaşık 1920 × 1080, 4MP çoğunlukla 2560 × 1440, 8MP ise 3840 × 2160 pikseldir. Piksel sayısı arttıkça aynı mesafede daha fazla ayrıntı kaydedilir, ancak depolama ve bant genişliği ihtiyacı da artar.

4K (8MP) kamera gerekli mi?

Çoğu iç mekân ve kısa mesafe izlemede gerekli değildir; 2MP ya da 4MP yeterli olur. 4K kamera geniş alanlarda az kamerayla kapsama, uzak mesafede ayrıntı ve dijital yakınlaştırma payı gereken yerlerde anlamlıdır.

DORI nedir?

DORI, kamera görüntüsünü tespit, gözlem, tanıma ve teşhis olarak sınıflandıran, IEC EN 62676-4 kapsamındaki bir ölçüttür. Seviyeler sırasıyla 25, 62, 125 ve 250 piksel/metre yoğunluğuna karşılık gelir.

Kamera çözünürlüğü nasıl seçilir?

Önce kameranın görevini belirleyin (genel izleme, yüz, plaka), ardından hedefin mesafesini ve gereken DORI seviyesini seçin. Piksel yoğunluğu formülüyle (yatay piksel ÷ sahne genişliği) çözünürlük ve lens değerini bulun, sonra depolama hesabını yapın.

Kamera lensi kaç mm olmalı?

Geniş alan için 2,8 mm, orta mesafe için 4 mm, uzak ve ayrıntı gereken noktalar için 6 mm ve üzeri tercih edilir. Kesin değer, sensör genişliği ve hedef mesafesiyle α = 2 × arctan(d ÷ 2f) formülünden hesaplanır.

4K kamera ne kadar depolama kullanır?

Depolama bit hızına bağlıdır; günlük kayıt yaklaşık bit hızı (Mbps) × 10,8 GB eder. Örneğin 8 Mbps ile sürekli kayıt günde yaklaşık 86 GB, 30 günde yaklaşık 2,6 TB yapar; H.265 ve hareket kaydı bu değeri düşürebilir.

Yüksek megapiksel gece görüntüsünü daha iyi yapar mı?

Hayır, çoğu zaman tersi olur: aynı sensör boyutunda piksel arttıkça her pikselin topladığı ışık azalır ve gürültü artabilir. Gece performansı sensör boyutu, diyafram, kızılötesi ya da renkli gece teknolojisi ve ortam ışığına bağlıdır.

Kaynaklar